Vividi aide un centre commercial de Prague à comprendre le comportement de ses visiteurs. Il leur fournit des informations démographiques sur les clients et les heures de pointe afin d’optimiser l’espace et le personnel pour chaque zone. Vividi collectait également des données pendant la pandémie de COVID-19. Quel a été l’impact des réglementations gouvernementales et de leur assouplissement ultérieur ? Nous sommes heureux de vous faire découvrir les résultats.

Il est important de mentionner que le centre commercial n’est généralement pas organisé. Il est situé dans la banlieue de Prague et relié à une jonction de transports publics souterrains ainsi qu’à une gare routière. Il n’est pas trop étendu et les habitants du quartier utilisent souvent le centre commercial comme raccourci pour se rendre aux transports en commun. La deuxième caractéristique importante est la zone résidentielle qui est rattachée au bâtiment de la zone commerciale. Les habitants de l’immeuble utilisent donc également les couloirs de la galerie marchande pour se rendre aux transports ou simplement pour sortir et revenir. Le centre commercial contient un supermarché, des petites boutiques, des cafés, des restaurants, une pharmacie et une pharmacie.

Vividi est une solution innovante permettant d’analyser des quantités très importantes de données. Nos solutions sont faites sur mesure et tiennent compte des intérêts et des besoins des clients. Ce centre commercial se concentre sur les données démographiques de ses clients, telles que l’âge et le sexe, et souhaite aussi connaitre en permanence le nombre de personnes qui circulent dans ses halls. Pour obtenir les données les plus précises et couvrir les emplacements clés du centre commercial, le système utilise 7 appareils Vividi dans différentes zones. Les données sont fusionnées dans le processus analytique ou peuvent être utilisées séparément pour comprendre les événements et actions particulières à divers endroits.

Au cours des derniers mois, le monde entier a été touché par la pandémie de COVID-19. La République tchèque n’a pas fait exception et a connu un fort ralentissement économique suite à la fermeture d’un très grand nombre de magasins et entreprises. Il y a eu aussi la mise en place d’une distanciation sociale et de nombreuses autres restrictions gouvernementales. Les premiers cas positifs ont été détectés le 1er mars et d’autres cas confirmés ont suivi sans délai. Le gouvernement a procédé à la mise en œuvre de diverses réglementations, a déclaré l’état d’urgence et, une fois la période critique passée, a commencé à assouplir les restrictions.

Nous avons utilisé les données du centre commercial de cette période pour observer l’impact de la pandémie sur le comportement des visiteurs. Le graphique décrit l’occupation du centre commercial sur une période légèrement supérieure à deux mois, du 9 mars au 17 mai. Les baisses régulières facilement perceptibles dans le graphique correspondent aux week-ends. Certaines boutiques étant fermées le dimanche, le trafic est moins intense dans les transports en commun et cela est aussi visible sur la courbe.

Le 10 mars, la directive gouvernementale fermant toutes les écoles est entrée en vigueur, deux jours après la proclamation de l’état d’urgence. Les données capturées par Vividi ne montrent aucun impact clair, car le nombre de personnes dans le centre commercial reste approximativement au niveau normal. Une baisse substantielle de la fréquentation (environ 50 %) s’est produite le 14 mars lorsque les centres commerciaux et autres magasins ont été fermés. La structure spécifique du centre commercial, dont certains magasins sont restés ouverts comme l’alimentation par exemple, ont assuré que la baisse n’est pas allée jusqu’à zéro visiteur par jour. On peut noter que durant la même période, d’autres centres commerciaux étaient fermés avec une fréquentation proche de 0. Dans notre exemple, le trafic a été créé par quelques magasins qui sont restés ouverts, comme le supermarché et la pharmacie. Le reste du trafic peut être imputé aux résidents qui utilisent le centre commercial comme un lieu de passage ou un raccourci pour accéder aux transports en commun. Les autres baisses irrégulières ont été principalement causées par les jours fériés (Pâques les 13-16 avril, 1er mai et 8 mai), indiqués par des flèches rouges sur le graphique.

Après la baisse la plus importante, le nombre de visiteurs a beaucoup fluctué. On peut observer le retour à une croissance lente du nombre de visiteurs à partir de début avril.

Nous ne pouvons pas voir de divergence distincte juste après les sorties. Par exemple, le 2 avril (réouverture des magasins proposant des masques, des respirateurs, des désinfectants pour les mains, etc.), le 9 avril (réouverture des marchés de loisirs et des magasins de vélos), le 20 avril (réouverture des magasins d’artisanat), le 27 avril (réouverture des magasins de moins de 2500 m2) et le 11 mai (réouverture de tous les magasins). Cela signifie que l’assouplissement des réglementations gouvernementales n’a pas eu d’effet immédiat et direct sur le retour à une vie normale des personnes. Nous ne pouvons que spéculer si cela a été causé par la diminution de la peur du coronavirus (qui s’estompe progressivement), ou bien si cela est dû aux changements de la réglementation, ou bien encore si cela était en réaction à l’assouplissement par le gouvernement des réglementations étalées dans temps. Indépendamment de ces possibilités, l’occupation revient lentement à la normale et nous nous attendons à être au même taux d’occupation qu’avant la pandémie fin juillet.

À partir des données, nous pouvons également observer une autre conséquence intéressante du confinement. Lorsque nous comparons uniquement les données de la caméra pointée vers le supermarché, nous découvrons que ce supermarché en particulier est légèrement plus visité par les hommes que par les femmes car, d’ordinaire, environ 56% des clients sont des hommes. À la suite de la pandémie de la mi-mars, lorsque le confinement a été mis en œuvre, le ratio a commencé à dériver. Depuis la mi-mars jusqu’à la mi-mai, 39 % des clients seulement étaient des hommes.